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英语论文资料库:《成人英语教学情景中语音交互技术的应用》 [2]

论文作者:英语论文网论文属性:职称论文 Scholarship Papers登出时间:2012-01-12编辑:sally点击率:3034

论文字数:3693论文编号:org201201121144135481语种:中文 Chinese地区:中国价格:免费论文

关键词:成人英语教学教学效果语音识别语音合成

摘要:本文针对成人英语教学情景中语音交互技术的应用进行了探讨。

取自自然语音的词或句子,合成的语音清晰自然,其质量普遍高于参数合成。
波形存储方式存储的是数据化的语音波形数据。常采用PCM和ADPCM等编码技术。
Ⅰ.PCM编码
PCM即为脉冲调制编码,它将原始的模拟信号经过时间采样,然后对每一样值进行量化,作为数字信号传输。脉冲调制编码是最简单、最完善、使用最广泛,但数据量也是最大的编码系统。
Ⅱ.ADPCM即自适应差分脉冲调制编码。如需进一步改善量化性能或压缩数据率常采用自适应量化或自适应预测,任一种采用自适应方法都称为ADPCM。在一定的量化级数下减少量化误差,根据信号分布不均匀的特点,系统具有随输入信号的变化而改变量化区间的大小,以保持输入给量化器的信号基本均匀的能力,这种能力称为自适应量化。预测参数的最佳化依赖于信源的统计特性,要得到最佳的预测参数是一件比较繁琐的工作,而采用固定的预测参数往往得不到较好的效果,因此具体应用时通常采用两种方法的折衷,即自适应预测。编码时将信源数据分区间编码,自动地选择一组预测参数,使该区间实际值与预测值的均方误差最小。随着编码区间的不同,预测参数自适应地变化以达到准最佳预测。
ADPCM是一种性能比较好的波形编码,它的算法思想:
(1)使用过去的样本值估算下一个样本值,取得实际样本值和预测值之间的差值。
(2)自适应的改变量化阶的大小,即波形变化幅度大用大的量化阶,波形变化幅度小用小的量化阶,从而使实际值与预测值之间的差值最小。
利用波形预测的编码对语音进行处理时,算法简单,易于实时实现,并且能够较好地保持原有声音,其它合成技术无法与它相比,因此在语音合成方面常采用波形编码。
语音合成是人机交互的一个重要环节,让机器将文本语言转换为具有人声特点的抑扬顿挫、自然、流利的口头语言,此技术如运用在英语教学中将具有很高的使用价值。
运用语音交互技术辅助成人英语教学,对于丰富优化教学情境,扩大信息量,改变传统的教学模式,提高学习效率,推动教学改革将起到十分重要的作用。但如何充分合理的利用语音交互技术使成人学习英语达到前所未有的最佳教学效果,如何解决语音交互中的一系列难题,仍然是广大教育工作者、广大科技人员所面临的新的研究课题。

 

参考文献:
〔1〕钟玉琢等.多媒体计算机技术.清华大学出版社.
〔2〕高文,多媒体数据压缩技术.电子工业出版社.
〔3〕Ralf Steinmetz,论文英语论文网提供整理,提供论文代写英语论文代写代写论文代写英语论文代写留学生论文代写英文论文留学生论文代写相关核心关键词搜索。

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